方法论
AI 产品方法论：从流程到方案的系统应用
把需求、模型、工作流、评测、成本和安全连接成一套产品方案。
AI 产品方案不是功能清单
一份 AI 产品方案，不能只写“接入大模型”“自动生成内容”。更重要的是把完整链路讲清楚：
- 需求来自哪里。
- AI 在流程中承担哪一段。
- 输入、上下文和工具如何组织。
- 输出质量如何判断。
- 出错时如何兜底。
- 成本如何估算和优化。
常见方案形态
AI 产品方案大致可以分为几类：
- 单点调用：一个明确输入对应一个明确输出。
- 工作流：多个步骤串联，适合稳定业务流程。
- 智能体：模型可以选择工具、观察反馈、持续推进任务。
- 规则 + AI 混合：把确定性规则和模型能力组合起来。
评测驱动迭代
AI 产品需要把评测提前放进方案里。至少要准备：
- 样本集。
- 判断标准。
- 错误分类。
- 版本对比。
- 用户反馈入口。
没有评测，迭代就会变成凭感觉调 Prompt。
