需求判断：这个需求是否适合用 AI 做？

不要从模型能力倒推需求

很多 AI 产品失败，并不是模型不够强，而是一开始就没有判断清楚：用户是否真的需要这个能力。

判断一个需求是否适合用 AI 做，可以看四个维度：

维度	需要回答的问题
需求价值	这件事是否高频、痛苦、值得优化？
输入质量	用户是否能提供足够清晰的数据或上下文？
模型能力	当前模型是否能稳定完成核心任务？
失败成本	输出错误后，是否有低成本修正路径？

更适合 AI 的需求

通常更适合 AI 的场景有这些特点：

• 信息量大，人类阅读和整理成本高。
• 输入不完全标准化，但有一定规律。
• 输出允许被人二次确认。
• 质量可以通过样本集持续评测。

不适合马上 AI 化的需求

如果一个任务要求绝对确定、错误不可接受、上下文无法获得，或者用户根本不愿意提供必要信息，那就不要硬做。

AI 产品经理要学会说“不适合”，这也是专业判断的一部分。