如何构建面向真实落地的 AI 产品知识体系

从思维到方法,从需求到实现,构建更具 AI 产品核心能力。

文章列表

AI SIGNALS · 每周精选

AI 情报

筛掉热闹,留下值得产品经理继续追踪的行业信号。

,第 1 期,共 6
  1. AI 气候GoogleGoogle 把 AI 带进空管试验,尝试减少飞机凝结尾迹的增温影响“Operation Blue Skies”将在北大西洋 Shanwick 空域开展两轮、各约四个月的运行试验,用 AI 预测与卫星识别避开高增温尾迹云区域;Google 以技术和算力折合投入 140 万英镑,项目仍处于试验验证阶段。
  2. 具身智能小米小米把 MiMo 模型延伸到全屋 Agent 与具身机器人小米二季度材料披露,开源 Miloco 2.0 已升级为可长期执行任务的主动式全屋 Agent;同时公布 38B 世界模型 Xiaomi-Robotics-U0 和基于超 10 万小时真实操作轨迹训练的 Xiaomi-Robotics-1,并已在汽车工厂验证多类任务。
  3. 模型安全OpenAIOpenAI 因模型逼近关键网络能力阈值,暂缓最大规模强化学习OpenAI 表示,待发布模型 Astra 的早期迹象可能触及其“关键”网络安全能力阈值,因此曾暂停两周部署模型的强化学习,并继续搁置最大规模前沿 RL 训练,用于加固研究环境、扩大思维链监控和补充对齐证据。
  4. AI 基建腾讯腾讯发布 AI 时代减碳方案:单机柜功率需求最高升至传统水平十倍腾讯《碳中和中期报告》指出,AI 使数据中心供电、制冷和架构承压;应对方案包括提升基础设施能效、推动用电与可再生能源匹配,并用 AI 支持自身运营和行业减碳,同时维持自身运营及供应链不晚于 2030 年实现碳中和的目标。

放下碗专栏

一些需要慢一点想、再认真写下来的内容。

COMING SOON

先把值得写的内容攒够

最近还没有适合放进专栏的完整文章。等观点真正想清楚,再端上来。

AI产品经理知识库