AI 产品案例解析：拆解两个优秀产品

为什么要做案例库

AI 产品变化很快，单纯看理论很容易脱离现实。案例库的价值，是把先进实践拆成可复用的判断。

可以从这些角度拆解一个 AI 产品：

• 用户是谁。
• 高频任务是什么。
• AI 能力嵌在流程哪一段。
• 用户如何确认结果。
• 产品如何持续学习。
• 商业模式是否成立。

值得长期观察的方向

README 中已经规划了几个案例来源：

• OpenAI 相关产品：ChatGPT、GPTs、Agents、Codex。
• 其他企业产品：Claude、Perplexity、Cursor、Manus、Coze、Dify。
• 垂直场景：营销 Agent、客服 Agent、投研 Agent、医疗问答、企业知识库。

案例不是素材堆积

每个案例都应该服务于一个问题：它能帮助我们理解哪一种 AI 产品能力、哪一种用户需求、哪一种落地路径。