SQL 课程 11：带聚合函数的查询（第 2 部分）

上一课的聚合函数给出了一个总答案；但产品分析更常需要比较不同对象。例如各商机阶段分别有多少条记录、哪位销售人员带来的成交金额最高、哪个行业的已成交商机更多。

GROUP BY 会先把记录按某个字段分成多组，再在每组内计算 COUNT、SUM 或 AVG。HAVING 则用于筛选已经聚合后的分组结果。

按业务维度分组汇总

SELECT 分组字段, 聚合函数(字段) AS 指标
FROM 表名
WHERE 行级筛选条件
GROUP BY 分组字段
HAVING 聚合后的筛选条件
ORDER BY 指标 DESC;

GROUP BY：先分组，再计算

例如按 deal_stage 分组后，数据库会分别形成已成交、已流失、跟进中、待开发四组，再为每组计算商机数。SELECT 中除聚合函数外出现的字段，通常都需要写在 GROUP BY 中。

查看各商机阶段的商机数量

SELECT deal_stage,
       COUNT(*) AS opportunity_count
FROM sales_pipeline
GROUP BY deal_stage;

小提醒：GROUP BY 的字段决定了分析粒度：按销售人员分组得到“人”的表现，按客户分组得到“客户”的表现。

WHERE 在分组前过滤原始记录，适合写 deal_stage = 'Won' 这类行级条件；HAVING 在分组和聚合后过滤结果，适合写 COUNT(*) >= 100 这类指标条件。

只保留商机数不少于 100 的销售人员

SELECT sales_agent, COUNT(*) AS won_opportunity_count
FROM sales_pipeline
WHERE deal_stage = 'Won'
GROUP BY sales_agent
HAVING COUNT(*) >= 100;

子句	筛选对象	CRM 示例
WHERE	一条原始商机记录	WHERE deal_stage = 'Won'
HAVING	一组汇总结果	HAVING COUNT(*) >= 100

分组题会同时校验分组字段、聚合指标和 WHERE/HAVING 的作用范围；需要排序的题还会校验顺序。

表格：sales_pipeline（商机）

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