SQL REFERENCE

常用 SQL 速查

把高频 SQL 写法整理成可搜索、可复制的参考卡片。这里使用的是通用占位符，不绑定某一套业务数据。

占位符说明：table_name、column_name、:param 都需要替换成你当前数据库中的真实表名、字段名和参数。复制后请根据数据库类型调整日期函数和分页语法。

当前显示 21 / 21 条写法

基础查询

选择需要的字段

从一张表中取出指定列，避免无目的地返回所有字段。

SELECT column_a, column_b
FROM table_name;

column_a、column_b 是字段名，table_name 是表名。

基础查询

按条件筛选

只返回满足条件的记录。多个条件可以用 AND 或 OR 连接。

SELECT *
FROM table_name
WHERE status = 'active'
  AND amount >= 100;

文本值通常使用单引号；实际值和字段类型要以当前数据库为准。

基础查询

排序查询结果

使用 ASC 升序或 DESC 降序排列结果。

SELECT column_a, column_b
FROM table_name
ORDER BY column_b DESC, column_a ASC;

多字段排序时，先按第一个字段排序，再用后面的字段处理并列记录。

去重

去除重复值

返回某个字段或字段组合的不重复结果。

SELECT DISTINCT category
FROM table_name;

DISTINCT 作用于 SELECT 后的全部字段组合，不是只对其中一列单独去重。

去重

统计不重复数量

统计不同用户、客户或订单的数量。

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM table_name;

user_id 为空时是否计入统计，需要结合业务口径确认。

去重

每个对象只保留最新一条

先为每个对象内部排序，再过滤出序号为 1 的记录。

WITH ranked_rows AS (
  SELECT
    t.*,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY entity_id
      ORDER BY updated_at DESC, record_id DESC
    ) AS row_num
  FROM table_name AS t
)
SELECT *
FROM ranked_rows
WHERE row_num = 1;

record_id 作为第二排序字段可以让相同 updated_at 时的结果更稳定。

聚合分析

分组统计

按一个或多个维度汇总记录数、金额或其他指标。

SELECT
  category,
  COUNT(*) AS record_count,
  SUM(amount) AS total_amount
FROM table_name
GROUP BY category;

SELECT 中非聚合字段通常需要出现在 GROUP BY 中。

聚合分析

筛选汇总结果

使用 HAVING 筛选分组后的结果，不能用 WHERE 代替。

SELECT
  category,
  COUNT(*) AS record_count
FROM table_name
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 10;

WHERE 先筛原始记录，HAVING 再筛分组结果。

JOIN

只保留两表都能匹配的记录

INNER JOIN 适合只分析存在对应关系的数据。

SELECT
  a.entity_id,
  b.detail_name
FROM table_a AS a
INNER JOIN table_b AS b
  ON a.entity_id = b.entity_id;

先确认连接字段代表同一个业务实体，避免错误关联。

JOIN

保留左表全部记录

左表没有匹配记录时，右表字段会显示为 NULL。

SELECT
  a.entity_id,
  b.detail_name
FROM table_a AS a
LEFT JOIN table_b AS b
  ON a.entity_id = b.entity_id;

需要找出未匹配记录时，可以在后面加 WHERE b.entity_id IS NULL。

NULL 与条件

筛选缺失值

判断 NULL 必须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。

SELECT *
FROM table_name
WHERE closed_at IS NULL;

不要写 closed_at = NULL；NULL 不是普通的可比较值。

NULL 与条件

为 NULL 提供默认值

COALESCE 从左到右返回第一个非 NULL 值。

SELECT
  entity_id,
  COALESCE(owner_name, '未分配') AS owner_name
FROM table_name;

默认值只是展示或计算口径，不代表原始数据已经被修改。

NULL 与条件

按条件生成分类

把原始数值或状态转换成更容易理解的业务标签。

SELECT
  entity_id,
  CASE
    WHEN amount >= 1000 THEN 'high'
    WHEN amount >= 100 THEN 'medium'
    ELSE 'low'
  END AS amount_level
FROM table_name;

WHEN 按从上到下的顺序判断，条件重叠时要把更具体的条件放前面。

CTE

用 CTE 拆解复杂查询

先命名中间结果，再在后续查询中复用，提升可读性。

WITH filtered_rows AS (
  SELECT *
  FROM table_name
  WHERE status = 'active'
)
SELECT category, COUNT(*) AS record_count
FROM filtered_rows
GROUP BY category;

CTE 通常只在当前这一条 SQL 中有效，不会创建持久化表。

分页

使用 LIMIT 和 OFFSET 分页

适合数据量较小或需要快速查看第几页结果的场景。

SELECT *
FROM table_name
ORDER BY record_id
LIMIT :page_size OFFSET :offset;

一定要搭配稳定的 ORDER BY；不同数据库的分页语法可能不同。

分页

使用游标分页

记录上一页最后一个 ID，避免大 OFFSET 越翻页越慢。

SELECT *
FROM table_name
WHERE record_id > :last_record_id
ORDER BY record_id ASC
LIMIT :page_size;

record_id 需要有稳定且可比较的顺序；第一页可以不带 last_record_id 条件。

排名

生成连续序号

ROW_NUMBER 为每一行生成唯一序号，即使并列也不会重复。

SELECT
  entity_id,
  score,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC, entity_id) AS row_num
FROM table_name;

适合取前 N 条、分页排序或给每条明细生成序号。

排名

处理并列排名

RANK 会跳号，DENSE_RANK 不跳号；两者都会让并列记录获得相同名次。

SELECT
  entity_id,
  score,
  RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_num,
  DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank_num
FROM table_name;

选择哪一种排名方式，要先确认并列后是否需要跳过名次。

排名

取每组排名前 N 条

先按分组生成窗口排名，再在外层筛选名次。

WITH ranked_rows AS (
  SELECT
    group_name,
    entity_id,
    score,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY group_name
      ORDER BY score DESC, entity_id
    ) AS row_num
  FROM table_name
)
SELECT *
FROM ranked_rows
WHERE row_num <= 3;

不能直接在同一层 WHERE 中使用窗口函数的别名，通常需要 CTE 或子查询。

日期

筛选一个完整日期范围

使用左闭右开区间，避免结束日期带时间时遗漏或重复数据。

SELECT *
FROM table_name
WHERE event_time >= :start_time
  AND event_time < :next_period_start;

例如查某个月，可以用当月 1 日作为开始、下月 1 日作为结束。

日期

按日期粒度汇总

先把时间转换成日、周或月，再进行分组统计。

SELECT
  date_column AS period,
  COUNT(*) AS record_count
FROM table_name
GROUP BY date_column
ORDER BY period;

按月或按周的转换函数因数据库类型不同而不同，使用前请查对应数据库的日期函数。