1、站在智能体的角度想问题
很多时候是我们自己没把话说清楚，存在歧义。还需要考虑智能体能获取的所有上下文和工具，是否足以支撑它理解并执行我们的指令。这是和人类交流一样的道理，当对方的反应不符合自己的预期时，首先想想是不是自己没说清或者没提供足够的资源支持。
第 5 课 系统提示词
掌握核心原则，比学技巧更重要。
预计 5 分钟 · 系列：从 0 到 1 设计一个 Agent
本课要点
- 提示词承担了非常多的作用，是智能体的灵魂所在
- 掌握 4 大核心原则，少走弯路，高效写出高质量提示词
- 牢记万能公式，并知道何时不该继续优化提示词
在编写智能体的系统提示词时：
- 一种论调是，模型能力越来越强，提示词完全不重要了。
- 一种论调是，写好提示词就万事大吉，有问题就改提示词。
我们还是要在这两者之间找到一种平衡。提示词承担了非常多的作用，是智能体的灵魂所在。
它没有我们想象的那么不重要，也没有我们想象的那么重要。
1. 提示词教程
关于提示词工程，我写了很多教程，提示词具体怎么写、测、改。
欢迎大家阅读以下文章：
2025年的AI prompt工程：什么仍然有效 & 什么没那么有效用XML和json撰写生产级提示词提示词工程基础：概念、流程、框架和技巧（一）结构化设计：用Markdown、XML和JSON设计生产级提示词（二）自动化势在必行：利用AI设计更优的提示词（三）如何进行提示词评测调优和版本管理（四）
在本课我只对自己觉得最重要的内容进行解释：
2. 核心原则：
2、开个好头，逐字逐句地改
在第一次写的时候，就认真写。在之后的优化中，提示词的修改常常需要精确到字词、用句。很多时候改一个词，调整文案顺序，都会对最终效果产生影响，所以这是个精细活。
3、反馈大于技巧
通过调试、查看反馈、分析现象，再进一步改进提示词。
4、惜字如金
用尽量少的话把自己想表达的表达清楚。主要还是因为模型的上下文窗口有限，需要最大化利用。
3. 万能公式：
角色
背景
任务
约束
示例
格式
4. 什么时候不该继续优化提示词
想通过提示词优化提升的能力，已经超出了模型的基本能力时。
提示词优化的只能是模型的输出，除此之外它也做不了什么。比如我们想要限制模型调用工具失败时的重试次数，在提示词里说是没用的，必须通过硬编码来实现。又比如我们希望智能体总是获取最新的日期，在提示词里说也没用，需要把真正的日期注入到上下文中。
投入产出不成正比时。
继续优化或许会有提升，但是对最终目标的影响微乎其微。
有其他更好的解决方案时。
凡是希望智能体必须遵循的，硬编码好过提示词（后面几节课中会提到很多成本约束、安全护栏，提示词都可以作为其中优化的一环，但不能作为智能体运行的兜底措施）。
5. 练习题
尝试为 B 端销售助手 Agent 编写系统提示词