从 0 到 1 系列
从 0 到 1 设计一个 Agent
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看过很多agent教程，要么过于技术化，太过硬核不适合没有开发技术的人，要么又过于简化，只能作为概念的科普，于是我做了这个系列。
这份教程适合有一定产品设计基础和软件理论知识基础，但是又不具备编写代码能力的人。是更适合产品经理宝宝体质的教程。
课程列表
第一阶段
需求调研
先判断 Agent 是否值得做，再梳理用户、业务与问题边界。
第二阶段
设计智能体
从模型、提示词、循环机制、工具与上下文出发，系统完成 Agent 设计。
04选择合适的模型比较不同模型能力、成本与延迟，明确选型思路。本课产出：模型选型表未开始05系统提示词掌握核心原则，比学技巧更重要。本课产出：系统提示词初稿未开始06设计 Agent Loop定义感知、思考、行动与反馈的循环结构。本课产出：Agent Loop 图未开始07工具和 MCP理解工具与 MCP 的关系，设计能力接入方式与执行边界。本课产出：工具能力清单未开始08上下文工程：管理上下文窗口管理上下文窗口就是管理注意力。本课产出：上下文策略图未开始09上下文工程：管理记忆区分短期记忆、长期记忆与可检索记忆的设计思路。本课产出：记忆设计方案未开始10多智能体判断何时需要多智能体，以及如何进行分工协作。本课产出：协作角色图未开始11Hook 与 Sandbox理解 Agent 如何通过 Hook 和 Sandbox 增加约束、控制风险。本课产出：风险控制清单未开始12安全控制建立权限、审批与执行边界，避免 Agent 越权或造成不可逆风险。本课产出：安全控制方案未开始13成本优化管理模型、Token 与工具调用成本，在效果和预算之间找到平衡。本课产出：成本优化清单未开始14UI/UX与人机协作设计自主性、透明反馈与适配用户意图的交互模态。本课产出：Agent 人机协作设计清单未开始
第三阶段
监控智能体
上线后持续观察运行状态、异常与优化方向。
第四阶段
评测智能体
通过评测机制倒推 Agent 是否真正有效。
附加内容
其他
继续探索 Agent 的进化与能力扩展。
17Skill把做事经验打包为可发现、可加载、可复用的能力单元。本课产出：Skill 草案与管理检查清单未开始18自进化的智能体让 Agent 从经验中学习，持续改进行为与知识。本课产出：自进化 Agent 的三个层次未开始19Agent 参与支付和交易理解机器支付协议、用户授权与交易治理。本课产出：有边界、可追溯的 Agent 交易授权闭环未开始20Agent 概念辨析区分 Agent Loop、Agent Harness、Agent Runtime、KV Cache 与 Prompt Cache，并用生活例子理解它们的作用。未开始21企业 Agent从个人助手走向组织协作，理解共享 Agent 的价值、架构与治理挑战。本课产出：理解企业 Agent 的产品形态与落地问题未开始