从听不懂到完全信任：我的 Codex 深度产品体验
基于高频实战复盘 Codex 的交付完整性与排错稳定性，并结合 Agent Loop 机制与产品指标解释其为何成为核心工作流工具。
用实验和指标推动产品快速迭代
个人档案
嗨👋 ！ 我是jiaxuan， 一个AI产品经理，常驻北京 ，希望你能从我的作品集中找到一些灵感。
个人技能
价值观
成长型思维：从过往经历中吸取经验教训，持续积累真正的解决问题的能力
专精领域
B端产品设计（办公、合规、营销等领域）
AI产品设计（工作流、智能体、插件等形态）
工作经历
在一家金融公司做AI产品经理2023年-2026年
在一家教育公司做管培生2021年-2022年
我的三个超能力
1、此人对自己负责的事有超乎寻常的责任心和主动性
2、动手能力极强
3、擅长和周围的人建立友好人际关系
正在寻找
新的AI产品工作（ToB领域 、泛营销等领域）
在这里可以找到我
欢迎通过以下平台和账号与我交流。
人人都是产品经理
猫猫观察员的AI思考
微信公众号
猫猫观察员的AI思考
谷歌邮箱
gjx19990911@gmail.com
微信
g13520327967
筛选
文章
写作主要有感而发、观点类文章自己写、教程类文章AI辅助写。
如何为AI产品设计产品成功指标
提出 AI 产品指标设计的五项原则与四步方法，从业务价值出发定义北极星指标并完成指标拆解与权衡。
2026 实践计划：在AI时代，做坚定不移的人本主义者
提出2026年在AI时代坚持人本主义的年度计划，围绕AI to B的业务价值、应用技术与长期纪律展开，并给出输入收敛、四类内容输出与持续实践的行动路径。
用 Agent Skill 倒推 AI 应用解决方案
介绍先用 Agent Skill 做效果验证与技术选型再反推产品方案的方法，并说明 Skill 与 MCP 的协同关系与实践路径。
9个常用的提示框架及使用教程
系统梳理 9 种常用提示框架及适用场景，配套风险分级与组合策略，帮助把模糊需求转为可执行且可验证的高质量提示。
智能体产品落地实践：20%的智能+80%的苦工
结合落地项目总结智能体工程化常见坑点，覆盖产品定义架构选择上下文策略评测与可观测性，强调先跑通最小闭环再迭代优化。
第 1 页，共 2 页
项目经历
包含项目简介、项目链接和关键标签，快速查看每个项目的核心价值。
已上线↗
评测方案设计智能体
基于 FastAPI 与 LangGraph 构建可恢复的评测方案设计智能体 支持上传文档自动规划执行并生成评测方案 数据集规范与样本文件 通过 SSE 实时反馈任务进度与产物。
已上线
营销材料审核
面向营销材料合规场景设计 AI 助审流程 通过提示词迭代与评测体系搭建平衡召回率与精确率 上线后审核时长下降约50% 并显著降低人工负担。
项目链接
已上线↗
批量素材生成AI插件
面向游戏买量场景的 Figma 插件 支持多尺寸素材一键裂变 自动替换图文并接入 Gemini 生成文案和背景图 提升设计产出效率与风格一致性。
已上线↗
法规智能分析skill
用于新旧法规对比的自动化 Skill 支持中文 docx 条文抽取 差异识别与影响分析 并输出可汇报的 Markdown CSV 差异表与总结文档。
第 1 页，共 1 页
精选知识库
AI三巨头的工程实践
聚焦 AI 智能体的评估体系、开发架构与 Skills 扩展机制，帮助快速建立工程化落地认知。
工程实践Agent增长策略
知识库
将项目经验、技术方案和复盘沉淀为可复用的结构化资产。
AI+游戏
这些资料全面分析了人工智能（AI）如何从深度研发到全球化营销全方位重塑中国及全球游戏产业。
Codex：自主编码代理的未来
这些来源深入探讨了 OpenAI Codex 的演变及其在 2026年 迈向 AI 智能体 时代的愿景。
AI三巨头的工程实践
这些资源详细介绍了AI智能体（AI Agent）的评估体系、开发架构以及技能（Skills）扩展机制。
AI+内容/营销
这些资料系统地阐述了电子商务与B2B营销在2024至2026年间的演进趋势，核心聚焦于人工智能（AI）如何重构营销全链路。
播客访谈
这些来源主要探讨了在人工智能时代如何构建卓越的产品以及职业发展的核心策略。
提示工程
这些资料全面探讨了提示词工程（Prompt Engineering）从人工调优向自动化与系统化转型的趋势。
第 1 页，共 1 页
媒体推荐
按媒体类型整理我长期关注的内容来源，便于快速建立稳定的信息输入系统。
樂易講堂-王思迅官方頻道
围绕易经与国学经典做系统讲解，以读书会和案例解读帮助理解卦象背后的处世方法。
Kyle Poyar
聚焦 B2B SaaS 与 AI 时代 GTM 增长策略，提供数据报告、案例拆解与可执行增长打法。
猫猫观察员的AI思考
AI 产品落地、提示词工程、智能体实践与复盘。
next蔡蔡
关注 AI 编程与 AI Agent 实践，分享工具实测、学习方法与产品化思考。
马克的技术工作坊
聚焦大模型与 AI 工程实战，涵盖模型评测、本地部署、知识库搭建与效率工具教程。
OpenAI
官方模型发布、产品能力演示与开发者案例。
第 1 页，共 2 页
关于作者
产品设计师与写作者，关注“更像人”的系统。研究界面结构如何改变我们的阅读、工作与决策方式。
常见问题
多久发布一次？
每两周一次，期间会不定期发布现场记录。
接受投稿吗？
只接受少量合作，请发送简短选题与参考。