工程化走向成熟
从能跑到可控、可观测与稳定交付。
第 1 课 认识智能体
理解 Agent 的基本概念、核心能力、与工作流的区别，以及它为何受到关注。
预计 5 分钟 · 系列：从 0 到 1 设计一个 Agent
本课要点
- 模型不等于 Agent，Agent = 模型 + harness
- Agent 能决策、行动、观察并反馈
- Agent 适合更灵活、更不确定的任务，但不是所有任务都适用 Agent
1. 什么是 Agent?
A. 模型 ≠ Agent
Agent 产品典型代表
CodexClaude CodeWorkbuddy豆包工作
不如自己动手，体验这些智能体是如何工作的。
B. 概念解释
模型就好比人的大脑，harness 就是人的身体躯干。
只有大脑，就只能思考；只有身体躯干，也无法产生行动的意义。只有大脑 + 身体，才能在现实世界中行动。
模型AI，如 DeepSeek、GPT
harness调度模型运行的代码、逻辑、规则
Agent
2. Agent 的核心能力
Agent 能够做出一定的决策计划、行动、观察行动结果并反思，再进行下一步行动。
决策 / 计划
行动
观察结果
反思 / 调整
3. Agent 和其他系统的区别
3.1 灵活性光谱
- 确定性代码
- 单次模型调用
- 含模型节点的工作流
- 垂直领域智能体
- 通用智能体
- 人类专家
从左往右，自动化和自主性逐步增强。行为灵活性逐渐提升，但灵活性不代表在每项任务上的表现。我们仍要为具体任务选择最合适的解决方案。
3.2 Agent 和 Workflow 的区别
| Workflow | Agent | |
|---|---|---|
| 路径 | 预先定义 | 动态决定 |
| 适合任务 | 固定流程 | 不确定任务 |
| 是否需要判断 | 较少 | 较多 |
| 典型例子 | 按照规则批量审核材料 | 客服问题处理 |
Workflow 依赖预设路径，按规则执行。
Agent 能根据需要动态组织、动态选择下一步，更灵活，适合处理变化多、未知多的任务。
3.3 什么时候需要 Agent
- 任务目标明确，但处理路径不完全固定
- 需要根据上下文做判断或决策
- 需要调用外部工具或具备执行能力
- 结果需要根据反馈持续调整
4. Agent 为何备受关注?
所有人类可以在电脑上完成的工作，Agent都可以代劳。不管是创建文件、核对表格、在线答疑还是编写代码。
从会计到律师、从开发到客服，所有面对电脑开展日常工作的人，都可以将部分工作委托给智能体。
设计培训开发产品运营客服
5. Agent 的发展趋势
开源harness
降低使用门槛，推动生态快速迭代。
各类现成的框架供人选择
从通用能力到专业场景，加速落地。
未来价值不只是在技术上更先进
而是能解决问题、可规模化、可持续。