Agent 设计 / 人机协作
与 Agent 一起规划：分隔的世界、边界对象与更厚的界面
长串问答和 Markdown 审批让人难以与 Agent 共同规划。Maggie 主张用可视、可操作的“边界对象”连接双方，让 Agent 先试做并比较方案，再由团队共同决策；Chopin 是相关原型。
AGENT FIELD NOTES
实战案例
精选值得了解和学习的Agent落地实践
最好逐字逐句阅读原文，而不是直接让AI总结，后者总是会省略许多经验和细节。
本期推荐
编辑精选 · Agent 评测
DoorDash 如何构建评估大语言模型的测试系统
DoorDash 用历史客服对话生成多轮测试，结合规则检查、LLM 评审与人工标注，让难复现的幻觉问题变成可反复运行的评测样本，并在模型调整后发现回归。
按主题探索
8 篇案例产品管理
AI 将如何影响产品管理
Lenny 在公开节选中认为，AI 将深刻影响产品战略、愿景和目标设定，并辅助 PRD、用户洞察与路线图；产品感、沟通、创造力和跨团队协调则会更重要。产品经理需要学会用 AI 增强自己的判断与协作。
Agent 设计
OpenAI 如何构建其数据 Agent
OpenAI 的数据 Agent 汇集表结构、可信历史查询、人工注释与 Codex 对管道代码的解读，构建检索上下文；再用单一模型和少量精选工具选表、生成、执行并校验 SQL，返回答案、语句及所用表。
安全控制
优化 AI 智能体设计：提升对“提示注入”的免疫力
OpenAI 将提示注入视为社会工程学风险：不可信内容可能诱导 Agent 调用危险能力。文章提出限制权限，并结合 Source–Sink 分析与 Safe URL，在敏感信息外传前确认或阻断，控制被误导后的影响。
工具检索
工具不是孤岛：通过查询条件化的超边预测实现大语言模型智能体的集合级工具检索
Agent 任务常需多工具协作，逐个排序容易漏掉互补项。HYSET 对候选工具组整体评分，并按组大小建模配合，再将选出的集合交给现有 Agent。论文在 ToolBench 基准中报告了更高的完整工具集覆盖率与任务通过率。
工作流设计 / Agent 评测 / 安全控制
我们如何构建 LangChain 的 GTM Agent
LangChain 拆解内部 GTM Agent 的线索检查、多源调研、邮件草稿与人工审核流程，并说明子 Agent、记忆和评测如何支撑长期迭代。
Agent 评测 / 安全控制
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